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“美国是俄乌冲突大赢家 而欧洲是输家”******

　　乌克兰危机升级以来，欧盟出于安全忧虑与美国展现出应激性的抱团姿态，先后对俄罗斯施加9轮制裁。然而，随着危机拉锯式延续，冲突烈度不见降低，欧洲强烈感受到对俄制裁带来的反噬效应——能源价格飙升，物价大幅上涨，社会矛盾加剧。而美国此时却趁火打劫，不仅向欧洲高价出售天然气和军火，还通过包含巨额产业补贴和遏制竞争的霸道法案《通胀削减法案》与《2022芯片与科学法案》，严重伤及欧洲利益，引发欧洲多国强烈不满。不少媒体认为，美国将盟友置于剧烈地缘冲突的前沿，成了这场危机的最大赢家。

　　戴高乐之孙：美国从对俄经济战中受益

　　法国前总统戴高乐的孙子皮埃尔·戴高乐近日表示，美国通过助长俄乌冲突并对俄发动一场有预谋的经济战来使自己受益、使欧洲人受苦。皮埃尔·戴高乐在接受法俄对话协会采访时表示，引发俄乌冲突的是美国和北约，不幸的是，美国持续推动军事升级。他认为，西方国家对俄罗斯能源出口实施限制，美国以高出国内数倍的价格将天然气卖给欧洲，加剧了欧洲金融和能源危机，使“每个人的日常生活都受到影响”。此外，从对俄制裁的规模和数量来看，这些是提前很长时间就组织好的。这场经济战不仅使乌克兰民众受苦，也使欧洲其他国家民众受苦，而美国却从中受益。

　　美媒：寒冬降临 美国将大捞一笔

　　美国《欧亚评论》发表文章说，随着寒冬的降临，美国将大捞一笔。文章指出，美国向欧洲供应天然气等能源，这不会比俄罗斯能源成本更低，将使欧洲民众的日常生活开支大增，但美方却口口声声说，这是在帮助欧洲度过冬季，实际上，这些利润丰厚的能源交易将使富有的美国能源生产商更加富有。对美国军火工业和能源企业来说，俄乌冲突是他们乐见的局面。此外，美国还能在经济和全球实力方面削弱俄罗斯。

　　英媒：美国再次通过欧洲的战争渔利

　　英国iNews网站刊文指出，美国已经将这场战争变成了代理人战争，一场可以在没有任何美军伤亡的情况下进行的战争，美国趁机巧取豪夺掏空欧洲，导致欧洲面临的不仅仅是暂时的经济困难，而是对欧洲工业的沉重打击，长久无法恢复。

　　文章还说，美国是俄乌冲突的大赢家，而欧洲是输家。20世纪，美国就是在欧洲的分裂、热战和冷战交织中获利而变得强大。而这一次，美国再次通过陷入战争的欧洲获利。但以美国为首的北约把这场冲突描绘成一场正义的战争，去掩盖了美国的真实意图。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）